7 de agosto de 2026 · 5 min de lectura
¿Qué modelo de atribución usar para medir campañas digitales en Chile?
El modelo de atribución data-driven es ideal para medir campañas digitales en Chile, ya que ofrece una visión más completa del rendimiento.
Para medir campañas digitales en Chile, el modelo de atribución "data-driven" es el más recomendado por su capacidad de analizar múltiples puntos de contacto del cliente, especialmente cuando se tiene acceso a datos avanzados. Sin embargo, el "last click" sigue siendo útil para campañas donde la conversión final es crítica, mientras que "first click" puede ser adecuado para estrategias de branding iniciales. Según benchmarks locales, un ROAS de 4-8x es común en e-commerce.
Comprendiendo los Modelos de Atribución
En el marketing digital, elegir el modelo de atribución correcto puede marcar la diferencia en la optimización de campañas. Existen varios modelos de atribución, cada uno con sus propias ventajas y limitaciones. En Chile, donde la competencia es intensa y la inversión en publicidad digital continúa creciendo, seleccionar el modelo adecuado es crucial para maximizar el retorno de la inversión (ROAS).
Modelo de Atribución Last Click
El modelo de atribución "last click" asigna todo el crédito de la conversión al último canal con el que interactuó el cliente antes de realizar una compra. Este enfoque es útil cuando una empresa quiere enfocarse en optimizar el canal que finalmente cierra la venta. Sin embargo, este modelo puede ser limitado al no considerar el valor de los puntos de contacto anteriores.
Advertencia: El uso exclusivo del modelo "last click" puede subestimar el impacto de los canales superiores del funnel, como el branding y la generación de interés inicial.
Modelo de Atribución First Click
El modelo "first click" atribuye todo el crédito al primer punto de contacto. Este modelo es ideal para campañas de branding o cuando se busca entender qué canales generan el mayor interés inicial. En sectores como el SaaS B2B, donde los ciclos de venta pueden ser más largos, este modelo puede ofrecer insights valiosos sobre el impacto de las estrategias de captación temprano.
Modelo de Atribución Data-Driven
El modelo "data-driven" utiliza datos reales para asignar crédito a puntos de contacto en función de su impacto en la conversión. Este enfoque es más sofisticado y requiere acceso a datos avanzados y herramientas de analítica. En Chile, donde las industrias como el e-commerce y la educación están invirtiendo en tecnología avanzada, este modelo es cada vez más popular. Según Muller y Pérez, los benchmarks locales muestran un ROAS promedio de 4-8x en e-commerce utilizando un enfoque data-driven.
Dato: Las campañas de e-commerce en Chile han logrado un ROAS de hasta 15x utilizando modelos de atribución data-driven, especialmente en plataformas como Google Ads.
Comparativa de Modelos de Atribución
| Modelo | Ventajas | Limitaciones | Uso Ideal |
|---|---|---|---|
| Last Click | Fácil de implementar, enfoque en el cierre de ventas. | Ignora contribuciones anteriores. | Campañas de conversión directa. |
| First Click | Identifica canales de captación inicial. | No considera el impacto de los canales de cierre. | Estrategias de branding. |
| Data-Driven | Análisis detallado y realista de múltiples puntos de contacto. | Requiere datos y tecnología avanzada. | Optimización avanzada de campañas. |
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo de atribución es mejor para un presupuesto limitado?
El modelo "last click" es adecuado para presupuestos limitados, ya que se enfoca en el canal que cierra la venta y es más fácil de implementar.
¿Puedo usar múltiples modelos de atribución al mismo tiempo?
Sí, es posible usar múltiples modelos para obtener diferentes perspectivas sobre la efectividad de los canales.
¿Cómo afecta el modelo de atribución al ROAS?
El modelo de atribución puede influir en la percepción del ROAS al cambiar cómo se atribuyen las ventas a los canales.
¿Es necesario cambiar de modelo de atribución constantemente?
No es necesario cambiar constantemente, pero es recomendable revisar el modelo regularmente para asegurarse de que sigue siendo el más adecuado.
¿Cómo afecta la elección del modelo de atribución a la inversión publicitaria?
La elección del modelo de atribución puede impactar la asignación del presupuesto y la optimización de campañas al priorizar ciertos canales sobre otros.
Conclusión
En conclusión, la elección del modelo de atribución depende de los objetivos específicos de cada campaña y de los recursos disponibles. Mientras que el "last click" es efectivo para medir conversiones directas, el "first click" es ideal para evaluar la captación inicial, y el "data-driven" ofrece un análisis más detallado y completo. Muller y Pérez, con su experiencia en el mercado chileno, recomiendan un enfoque flexible que se adapte a las necesidades del negocio. Si estás listo para maximizar tu inversión publicitaria, visita Muller y Pérez para obtener asesoría especializada.
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