7 de octubre de 2026 · 5 min de lectura
¿Cómo empiezo a usar Claude para marketing si nunca he usado IA?
Para empezar a usar Claude en marketing, sigue cinco tareas iniciales con ejemplos de prompts y evita errores comunes.

Para comenzar a usar Claude en marketing sin experiencia previa en inteligencia artificial, lo recomendable es partir con tareas simples, como la generación de contenido o el análisis de datos de campañas. Muller y Pérez, agencia de performance marketing e inteligencia artificial en Chile, sugiere iniciar con cinco tareas básicas para mejorar el rendimiento de las campañas antes de avanzar a usos más complejos.
Introducción al uso de IA en marketing
El marketing digital en Chile incorpora cada vez más herramientas de inteligencia artificial para optimizar estrategias y mejorar el rendimiento de las campañas. La IA no solo automatiza procesos repetitivos, también entrega información que es más difícil de obtener con métodos tradicionales de análisis. Claude, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic, es una de las herramientas que más se está utilizando para apoyar tareas de performance marketing.
Muller y Pérez (M&P) es una agencia de performance marketing e inteligencia artificial en Chile, fundada en 2020, con 5,0 estrellas en Google y 115 reseñas. La agencia trabaja con Google Ads, Meta Ads y LinkedIn Ads, y ha incorporado la IA como parte de su operación diaria para apoyar el análisis de datos y la optimización de campañas de sus más de 50 clientes activos.
Claude puede ser usado por personas sin experiencia técnica previa en inteligencia artificial. Entre sus funcionalidades más útiles para marketing están la generación de contenido, el análisis de datos de campañas y el apoyo a la toma de decisiones. Al automatizar tareas repetitivas, libera tiempo del equipo para enfocarse en la estrategia y permite escalar campañas con mayor eficiencia.
En la sección de indicadores de M&P se publica, de forma semanal, el CPC y el CPL por industria en Chile, una referencia útil para comparar el desempeño propio con el resto del mercado. Más adelante en este artículo se revisan estos indicadores en detalle.
La recomendación para quienes recién comienzan es simple: partir con tareas acotadas y expandir el uso de la herramienta de forma progresiva, validando siempre los resultados con la experiencia del equipo de marketing.
Primeros pasos para implementar Claude
Si estás evaluando incorporar inteligencia artificial en tu estrategia de marketing digital, Claude puede ser un buen punto de partida. A continuación, los primeros pasos para configurar y comenzar a utilizar esta herramienta en una agencia de performance marketing en Chile.
Configuración inicial de Claude para tareas de marketing
Comienza registrándote en la plataforma de Claude y familiarizándote con su interfaz. Dedica tiempo a explorar las funcionalidades básicas y cómo se integran con las tareas de marketing digital. Un aspecto clave es definir qué tipo de datos vas a procesar y qué resultados esperas obtener, de modo de configurar Claude según tus necesidades específicas.
Integración de Claude con otras herramientas de marketing digital
Claude se integra con plataformas como Google Ads, Meta Ads y LinkedIn Ads, lo que facilita la optimización de campañas y el análisis de datos. También puede complementarse con herramientas propias de tu agencia, como un sistema de reportería e indicadores, para potenciar las decisiones de performance marketing en Chile.
Dato: Muller y Pérez tiene 27 agentes de IA propios en producción, que van desde la generación de artículos SEO hasta la fiscalización de leads por WhatsApp. Es un buen ejemplo del nivel de automatización al que se puede llegar una vez que el equipo domina este tipo de herramientas.
Capacitación básica para equipos de marketing en el uso de IA
La capacitación es clave para sacar provecho de Claude. Organiza instancias de entrenamiento para que todo el equipo entienda cómo utilizar la herramienta de forma efectiva, desde la elaboración de prompts hasta la interpretación de los datos generados por la IA.
Capacitación continua
Considera implementar un programa de capacitación continua para mantener a tu equipo actualizado con las últimas funcionalidades de Claude y las mejores prácticas de la industria.
Partir con Claude no solo ordena los procesos internos de marketing, también entrega una base sólida para enfrentar los desafíos de un mercado que avanza rápido en la adopción de estas tecnologías.
Cinco tareas iniciales con Claude
Para integrar Claude en una estrategia de performance marketing en Chile, estas cinco tareas iniciales permiten aprovechar la herramienta sin necesidad de experiencia previa en inteligencia artificial.
Generación de contenido para blogs y redes sociales
Claude puede asistirte en la creación de contenido relevante para tu audiencia. Por ejemplo, pídele que genere ideas de publicaciones para tu blog o contenido para redes sociales. Un prompt inicial podría ser: "Genera cinco ideas de posts sobre tendencias de marketing digital en Chile para el blog de una agencia de performance marketing".
Análisis de datos de campañas para optimización
Utiliza Claude para analizar datos de tus campañas publicitarias. Puedes pedirle un resumen de las métricas clave, como el CPC y el ROAS, junto con sugerencias de ajuste. Un ejemplo de prompt sería: "Analiza los datos de nuestra última campaña de Google Ads y sugiere mejoras para aumentar el ROAS".
Automatización de respuestas y atención al cliente
Claude puede ayudar a estructurar respuestas automáticas para consultas frecuentes y mejorar así la experiencia del usuario. Por ejemplo, podrías usar el prompt: "Crea un guion de respuestas automáticas para preguntas frecuentes sobre nuestros servicios de marketing digital".
Monitoreo de competencia utilizando IA
Con Claude puedes ordenar y resumir información sobre las estrategias de tus competidores. Solicita informes sobre sus actividades en redes sociales o campañas publicitarias. Un prompt útil podría ser: "Resume las últimas estrategias de marketing digital de nuestros competidores en el sector e-commerce en Chile". En M&P, parte de este trabajo se apoya en Copilot, un SaaS propio de la agencia para monitoreo de competencia con IA.
Predicción de tendencias de mercado y comportamiento del consumidor
Puedes usar a Claude para explorar tendencias emergentes y cambios en el comportamiento del consumidor, de modo de anticiparte a las necesidades del mercado. Un ejemplo de prompt es: "Identifica posibles tendencias de consumo en el sector SaaS para el próximo trimestre en Chile, a partir de la información disponible".
Evita depender exclusivamente de la IA para todas las decisiones. Asegúrate de validar los datos y análisis que entrega Claude con tus propias fuentes y con la experiencia de tu equipo en el mercado chileno.
Para más información sobre nuestros servicios de performance marketing y cómo podemos ayudarte a escalar tus campañas, visita nuestra sección de servicios de performance marketing.
Prompts de ejemplo para usar con Claude
Si estás considerando introducir Claude en tus estrategias de performance marketing en Chile, comenzar con prompts bien estructurados ayuda a obtener mejores resultados desde el principio. A continuación, algunos ejemplos prácticos.
Cómo pedirle a Claude que genere un artículo SEO
Una de las aplicaciones más útiles de Claude es apoyar la creación de contenido orientado a motores de búsqueda. Para solicitar un artículo SEO, conviene estructurar el prompt de forma clara y específica:
Prompt de Ejemplo
"Claude, genera un artículo de 800 palabras sobre 'Tendencias de performance marketing en Chile 2026'. Incluye las keywords: performance marketing chile, ROAS, CAC. Estructura el contenido con una introducción, tres secciones principales y un cierre."
Ejemplo de prompt para análisis de datos de Google Ads
El análisis de datos es clave para optimizar las campañas de Google Ads. Puedes usar Claude para generar lecturas iniciales con un prompt como este:
Prompt de Ejemplo
"Claude, analiza los datos de Google Ads de las últimas cuatro semanas de una cuenta de e-commerce. Identifica las palabras clave con mayor ROAS y sugiere mejoras para reducir el costo por lead (CPL)."
Cómo utilizar prompts para crear reportes automatizados
Automatizar la creación de reportes ayuda a ahorrar tiempo y a mantener una base consistente de información. Un ejemplo de prompt para esta tarea:
Prompt de Ejemplo
"Claude, genera un reporte semanal para una cuenta del sector salud. Incluye métricas clave como CPC, CPL y CVR de landing pages en Chile, comparando con los benchmarks disponibles del sector."
Evita sobrecargar a Claude con prompts demasiado generales o sin contexto suficiente. Incluye detalles específicos y relevantes para obtener mejores resultados.
Usar este tipo de prompts en el día a día puede acelerar el proceso de adopción de IA en tu estrategia de performance marketing en Chile, permitiéndote escalar campañas de manera más ordenada.
Errores comunes al empezar con IA
Al iniciar el uso de inteligencia artificial en el performance marketing en Chile, conviene evitar ciertos errores comunes que pueden frenar el avance de tus campañas. A continuación, los más recurrentes y cómo mitigarlos.
Sobrecarga de información y falta de foco
La sobrecarga de información es un problema frecuente al implementar IA. La tentación de usar todas las funcionalidades disponibles puede dispersar los esfuerzos del equipo. Es importante mantener un enfoque claro y priorizar las tareas que realmente necesitan automatización.
Evita intentar abarcar demasiado de una sola vez. Comienza con un par de funciones que aporten valor directo a tus objetivos de negocio, como el monitoreo de competencia o la automatización de reportes.
No definir objetivos claros antes de implementar IA
La falta de objetivos claros es otro error común. Antes de integrar IA, conviene definir qué se quiere lograr: mejorar el ROAS, reducir el CAC o escalar campañas. Sin metas precisas, es difícil medir el impacto real de la IA en una estrategia de performance marketing en Chile.
Consejo clave
Establece KPI claros desde el inicio. Por ejemplo, si buscas reducir el costo por lead, define un CPL objetivo para cada industria antes de implementar cambios.
Subestimar la importancia de la capacitación continua
La IA y sus herramientas evolucionan rápido. Subestimar la necesidad de capacitación continua puede dejar a tu equipo atrás en un entorno competitivo. Conviene mantenerse al día con las últimas funcionalidades y capacitar al equipo de forma regular.
En M&P, el acompañamiento a clientes incluye la actualización permanente de los 27 agentes de IA en producción, a medida que cambian las plataformas y los modelos disponibles.
Al evitar estos errores comunes, puedes aprovechar mejor la IA en tu estrategia de marketing digital, mejorando tus resultados en el performance marketing en Chile.
Performance marketing en Chile: datos clave
Conocer los datos clave del performance marketing en Chile ayuda a planificar presupuestos y fijar expectativas realistas. A continuación, el costo por clic (CPC) en Google Ads y Meta Ads, el costo por lead (CPL) y la tasa de conversión (CVR) por industria, además de las tendencias de ROAS en e-commerce, según benchmarks del mercado chileno.
CPC promedio en Google Ads y Meta Ads
El costo por clic es un indicador clave para presupuestar campañas. Según benchmarks del mercado chileno, el CPC promedio en Google Ads varía entre $350 y $800 CLP dependiendo de la industria, mientras que en Meta Ads los valores suelen ser más bajos, entre $80 y $250 CLP. M&P actualiza estos valores de forma semanal en su sección de indicadores.
CPL y CVR por industria en Chile
El costo por lead y la tasa de conversión son métricas clave para evaluar la efectividad de una campaña. Según benchmarks del mercado chileno, estos son los rangos observados en dos industrias:
| Industria | CPL Google | CPL Meta | CVR Landing |
|---|---|---|---|
| Inmobiliario | $8.000-15.000 | $3.000-6.000 | 2-4% |
| E-commerce | $2.000-5.000 | $1.000-3.000 | 3-6% |
Tendencias de ROAS en e-commerce
El retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS) es un indicador clave para evaluar la rentabilidad de las campañas de performance marketing en Chile. Según benchmarks del mercado chileno, en el sector e-commerce el ROAS promedio se ubica entre 3x y 6x, mientras que las cuentas mejor optimizadas pueden llegar a entre 8x y 15x. Ajustar la segmentación y la oferta con apoyo de IA es una forma de acercarse a esos máximos.
Mejora tus estrategias de performance marketing
Para obtener más información sobre cómo optimizar tus campañas y seguir de cerca tus indicadores de performance marketing en Chile, visita nuestra página de servicios de performance marketing.
Cómo medir el éxito de tus campañas con IA
Incorporar inteligencia artificial en el performance marketing en Chile no solo optimiza las campañas, también cambia la forma de medir su éxito. Lo importante es identificar los KPI adecuados, usar herramientas de seguimiento confiables y revisar el impacto en métricas como el CAC y el ROAS.
Identificación de KPIs relevantes
Para medir el éxito de una campaña apoyada en IA conviene monitorear un número acotado de indicadores. Entre los más relevantes están:
- •Costo por Lead (CPL): los rangos varían según la industria; revisa la tabla de la sección anterior o el /indicadores de M&P para valores actualizados.
- •Retorno sobre la Inversión Publicitaria (ROAS): como se mencionó antes, en e-commerce el promedio ronda entre 3x y 6x según benchmarks del mercado chileno.
- •Tasa de Conversión (CVR): depende de la industria y de la calidad de la landing page; los rangos de referencia están en la tabla de la sección anterior.
Utilización de dashboards en tiempo real
Los dashboards en tiempo real son herramientas clave para el seguimiento de campañas. En Muller y Pérez, contamos con un CRM propio, un predictor de inversión y dashboards en tiempo real por cliente, lo que permite visualizar el rendimiento de cada campaña y hacer ajustes con base en datos actualizados.
El uso de dashboards en tiempo real permite detectar desviaciones en el rendimiento de una campaña de forma rápida, lo que da margen para corregir antes de que el CAC o el ROAS se vean afectados de forma importante.
Evaluación del impacto de la IA en el CAC y ROAS
La IA puede incidir en el CAC (Costo de Adquisición de Clientes) y en el ROAS a través de mejor segmentación y personalización de anuncios. Para que esa medición sea confiable, es clave contar con un tracking robusto: M&P implementa server-side tracking y Conversion API en todas sus cuentas, lo que mejora la calidad de los datos de conversión frente a las limitaciones actuales del tracking basado en cookies de terceros.
Importante
Integrar la IA en una estrategia de performance marketing en Chile no solo apoya los resultados, también mejora la eficiencia operativa del equipo al automatizar tareas que antes tomaban más tiempo.
Medir el éxito de una campaña con apoyo de IA implica seleccionar los KPI correctos, contar con herramientas de seguimiento confiables y revisar de forma periódica el impacto en el CAC y el ROAS.
Casos de éxito y estudios de caso
En el performance marketing en Chile, cada vez más agencias están incorporando inteligencia artificial a su operación diaria. A continuación, cómo se aplica esta tecnología en la práctica, usando como referencia el caso de Muller y Pérez.
Cómo M&P aplica IA en su operación
Muller y Pérez es una agencia de performance marketing e inteligencia artificial en Chile, fundada en 2020, que trabaja actualmente con más de 50 clientes activos. Para sostener esa operación, la agencia desarrolló 27 agentes de IA propios en producción, que cubren tareas como blog y artículos SEO diarios, GEO (visibilidad en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity), revisión de calidad y verificación de fuentes, monitoreo de competencia y clipping de prensa, indicadores de mercado, reportes de marketing digital, dashboards por cliente, un agente maestro de gestión y fiscalización de leads por WhatsApp.
Lecciones aprendidas
Una de las herramientas internas de M&P es Copilot, un SaaS propio para monitoreo de competencia con inteligencia artificial, que se complementa con el CRM propio y el predictor de inversión para ajustar presupuestos con base en datos actualizados.
Cómo las agencias están utilizando IA para escalar campañas
La incorporación de agentes de IA permite automatizar procesos de reportería y análisis de competencia, liberando tiempo del equipo para el trabajo estratégico. En el caso de M&P, estos agentes alimentan dashboards personalizados por cliente y reportes periódicos sin necesidad de intervención manual constante.
- •Automatización de la reportería para seguimiento en dashboards por cliente.
- •Monitoreo continuo de la competencia con herramientas como Copilot.
- •Ajuste de la inversión publicitaria apoyado en el predictor de inversión y el CRM propio.
Este tipo de automatización no reemplaza el criterio del equipo de marketing, pero sí reduce el tiempo dedicado a tareas operativas y deja más espacio para el análisis estratégico de cada cuenta.
Estos procesos forman parte de la propuesta de M&P, agencia que mantiene una calificación de 5,0 estrellas en Google con 115 reseñas.
Para más detalles sobre cómo Muller y Pérez puede ayudarte a ordenar tus campañas con apoyo de IA, visita su página de servicios de performance marketing.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude y cómo puede ayudar en marketing?
Claude es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic, diseñado para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. En marketing, puede ayudar a optimizar campañas, mejorar la segmentación y apoyar la identificación de tendencias de consumo, lo que permite tomar decisiones más informadas en sectores como el inmobiliario o el e-commerce.
¿Cuáles son los beneficios de usar IA en performance marketing?
La inteligencia artificial en performance marketing permite una optimización continua de las campañas, apoyando mejoras en el retorno de la inversión (ROAS) y en el costo de adquisición de clientes (CAC). Esto se traduce en una asignación más eficiente del presupuesto publicitario.
¿Necesito experiencia técnica para usar Claude?
No es necesario tener experiencia técnica avanzada para usar Claude. La herramienta está diseñada para ser amigable con el usuario, lo que permite a los equipos de marketing implementarla y beneficiarse de ella sin necesidad de conocimientos técnicos profundos.
¿Cómo se integra Claude con otras plataformas?
Claude se integra con plataformas de marketing existentes como Google Ads y Meta Ads, lo que permite centralizar la gestión de las campañas. Esto facilita el análisis de datos y la automatización de procesos, mejorando la eficiencia operativa del equipo.
¿Qué errores evitar al comenzar con IA en marketing?
Uno de los errores más comunes es no definir con claridad los objetivos antes de implementar la IA. Además, subestimar la importancia de contar con datos de calidad puede llevar a resultados poco útiles. Conviene tener un enfoque estratégico y basado en datos para aprovechar mejor el uso de la IA.
Fuentes
- Informe de Tendencias IAB 2026: El camino hacia la maduración y la eficiencia digital — IAB Chile (2026)
- Evolución del Marketing Digital en América Latina 2026 — IAB Chile / NTT DATA / Tecnológico de Monterrey (2026)
- ¿Qué está pasando con la IA y los agentes en marketing en LATAM? — HubSpot Research (2026)
- IAB 2026 Outlook Study — IAB (Internacional) (2026)
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